Documentație API

URL de bază și autentificare

Cererea dumneavoastră este rutată prin https://api.whatdoesabliteratedmean.com/v1. Autentificați-vă trecând cheia API în Authorization header. Primești o singură cheie per cont, vizibilă imediat după înregistrare.

Prima cerere

Trimite o cerere POST la /v1/chat/completions cu ID-ul modelului setat la uncensored. Endpointul acceptă payload-uri JSON standard și returnează text de ieșire. Poți ajusta parametri precum temperature pentru a controla creativitatea. Folosește această structură pentru a verifica conectivitatea înainte de a scala utilizarea.

Copycurl https://api.whatdoesabliteratedmean.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the etymology of abliterated clearly"}]
  }'

Integrare SDK Python

Instalează pachetul oficial OpenAI și indică-l către URL-ul nostru de bază. Setează modelul la uncensored pentru a ocoli refuzurile standard. Această abordare funcționează cu codebase-urile existente fără refactorizare majoră. Poți stream-ui răspunsurile sau să le procesezi sincron în funcție de nevoile tale de latență.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatdoesabliteratedmean.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrare Node.js

Inițializați clientul OpenAI cu URL-ul de bază corect și cheia ta API. Configurează ID-ul modelului pentru uncensored pentru output-uri nelimitate. Dezvoltatorii Node pot utiliza modelele async/await pentru un cod curat. Această configurare asigură compatibilitatea cu clienții standard compatibili cu OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatdoesabliteratedmean.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming

Activați streaming-ul setând stream: true în cererea ta. API-ul trimite Evenimente trimise de server (SSE) pentru livrarea tokenilor în timp real. Fiecare fragment conține text parțial, permițând afișarea instantanee. Detaliile de utilizare a tokenilor apar în fragmentul final. Acest lucru reduce latența percepută pentru ieșirile lungi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limite și Erori

Ești limitat la 300 de cereri pe minut și 8 cereri concurente pe cheie. Fereastra de context suportă un total de 100,000 de tokeni, cu un output maxim de 16,000 de tokeni. O eroare 401 indică o cheie nevalidă, în timp ce 402 înseamnă că trebuie să îți reîncarci creditul. Statusul 429 indică faptul că ai atins limita de rată. Erorile și refuzurile nu consumă creditele tale.