Dokumentacja API

Bazowy URL i autoryzacja

Twoje żądania są kierowane przez https://api.whatdoesabliteratedmean.com/v1. Uwierzytelnij się, przekazując klucz API w Authorization Nagłówek. Otrzymujesz jeden klucz na konto, widoczny natychmiast po rejestracji.

Pierwsze żądanie

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z Twoim ID modelu ustawionym na uncensored. Punkt końcowy akceptuje standardowe ładunki JSON i zwraca wynik tekstowy. Możesz dostosować takie parametry jak temperature kontrolować kreatywność. Użyj tej struktury do sprawdzenia łączności przed skalowaniem użycia.

Copycurl https://api.whatdoesabliteratedmean.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the etymology of abliterated clearly"}]
  }'

Integracja SDK Python

Zainstaluj oficjalny pakiet OpenAI i wskaż go na nasz adres bazowy. Ustaw model na uncensored obejścia standardowych odrzuceń. To podejście działa z istniejącymi bazami kodu bez konieczności dużych zmian. Możesz strumieniować odpowiedzi lub przetwarzać je synchronicznie w zależności od potrzeb dotyczących opóźnień.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatdoesabliteratedmean.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja Node.js

Zainicjuj klienta OpenAI z prawidłowym podstawowym adresem URL i swoim kluczem API. Skonfiguruj identyfikator modelu, aby uncensored dla nieograniczonych wyników. Programiści Node mogą używać wzorców async/await dla czystego kodu. Konfiguracja ta zapewnia kompatybilność ze standardowymi klientami kompatybilnymi z OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatdoesabliteratedmean.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. API wysyła zdarzenia wysłane przez serwer (SSE) dla dostarczania tokenów w czasie rzeczywistym. Każdy fragment zawiera częściowy tekst, umożliwiając natychmiastowe wyświetlanie. Szczegóły użycia tokenów pojawiają się w ostatnim fragmencie. Zmniejsza to postrzeganą opóźnienie dla długich wyjść.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity i błędy

Przydzielenie wynosi 300 żądań na minutę i 8 żądań równoległych na klucz. Okno kontekstowe obsługuje łącznie 100,000 tokenów, z maksymalną wyjściową wartością 16,000 tokenów. Błąd 401 oznacza nieprawidłowy klucz, a 402 oznacza, że musisz doładować środki. Kod statusu 429 oznacza, że przekroczyłeś limit szybkości. Błędy i odrzucenia nie zużywają Twoich kredytów.