Documentación de la API

URL Base y Autenticación

Tus solicitudes se enrutan a través de https://api.whatdoesabliteratedmean.com/v1. Autentícate pasando tu clave API en el Authorization header. Recibes una clave por cuenta, visible inmediatamente después del registro.

Primera solicitud

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con tu ID del modelo establecido en uncensored. El endpoint acepta cargas útiles JSON estándar y devuelve salida de texto. Puedes ajustar parámetros como temperature para controlar la creatividad. Usa esta estructura para verificar la conectividad antes de escalar el uso.

Copycurl https://api.whatdoesabliteratedmean.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the etymology of abliterated clearly"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Instala el paquete oficial de OpenAI y configúralo para que apunte a nuestra URL base. Establece el modelo en uncensored para evitar los rechazos estándar. Este enfoque funciona con bases de código existentes sin una refactorización importante. Puedes transmitir respuestas o procesarlas de forma sincrónica según tus necesidades de latencia.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatdoesabliteratedmean.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración con Node.js

Inicializa el cliente de OpenAI con la URL base correcta y tu clave de API. Configura el ID del modelo para uncensored para salidas sin restricciones. Los desarrolladores de Node pueden usar patrones async/await para un código limpio. Esta configuración garantiza la compatibilidad con clientes estándar compatibles con OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatdoesabliteratedmean.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. La API envía Eventos Enviados por Servidor (SSE) para la entrega de tokens en tiempo real. Cada fragmento contiene texto parcial, lo que permite una visualización instantánea. Los detalles de uso de tokens aparecen en el último fragmento. Esto reduce la latencia percibida para salidas largas.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites y errores

Estás limitado a 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave. La ventana de contexto admite 100,000 tokens en total, con un máximo de 16,000 tokens de salida. Un error 401 indica una clave inválida, mientras que 402 significa que necesitas recargar crédito. El estado 429 indica que has alcanzado el límite de tasa. Los errores y las denegaciones no consumen tus créditos.