Documentazione API

URL Base e Autenticazione

Le tue richieste vengono instradate attraverso https://api.whatdoesabliteratedmean.com/v1. Autenticati passando la tua chiave API nell' Authorization header. Ricevi una chiave per account, visibile immediatamente dopo la registrazione.

Prima richiesta

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con il tuo ID modello impostato su uncensored. L'endpoint accetta payload JSON standard e restituisce output testuali. Puoi regolare parametri come temperature per controllare la creatività. Usa questa struttura per verificare la connettività prima di scalare l'utilizzo.

Copycurl https://api.whatdoesabliteratedmean.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the etymology of abliterated clearly"}]
  }'

Integrazione SDK Python

Installa il pacchetto ufficiale di OpenAI e puntalo al nostro URL base. Imposta il modello su uncensored per bypassare i rifiuti standard. Questo approccio funziona con codebase esistenti senza grandi refactor. Potete trasmettere le risposte o elaborarle in modo sincrono in base alle vostre esigenze di latenza.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatdoesabliteratedmean.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione Node.js

Inizializza il client OpenAI con l'URL di base corretto e la tua chiave API. Configura l'ID del modello per uncensored per output illimitati. Gli sviluppatori Node possono utilizzare i pattern async/await per un codice pulito. Questa configurazione garantisce la compatibilità con i client standard compatibili con OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatdoesabliteratedmean.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. L'API invia Server-Sent Events (SSE) per la consegna in tempo reale dei token. Ogni chunk contiene testo parziale, consentendo una visualizzazione istantanea. I dettagli sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk. Questo riduce la latenza percepita per gli output lunghi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti ed Errori

Sei limitato a 300 richieste al minuto e a 8 richieste concorrenti per chiave. La finestra di contesto supporta 100,000 token in totale, con un output massimo di 16,000 token. Un errore 401 indica una chiave non valida, mentre 402 significa che devi ricaricare il credito. Il codice 429 segnala che hai raggiunto il limite di frequenza. Errori e rifiuti non consumano i tuoi crediti.